O uso da Inteligência Artificial no agronegócio já é uma realidade. Mas quais são os principais desafios enfrentados pelos produtores rurais no uso dessa tecnologia?
Silvia Masshurá, primeira mulher a presidir a Embrapa, desenvolve estudos relacionados à Inteligência Artificial na agricultura há mais de 20 anos e falou sobre as barreiras de dados e conectividade para o uso da IA no agronegócio.
O desafio dos dados no treinamento da IA
Silvia Masshurá: A necessidade de uma base de dados representativa é um dos principais desafios, hoje, para a evolução e disseminação da IA na agricultura.
Para funcionarem de forma correta e assertiva, extraindo todo o potencial de resolver uma ampla gama de problemas, os modelos de IA precisam ser treinados com dados de boa qualidade, que reflitam adequadamente toda a variedade de condições encontradas nas propriedades rurais.
A IA treinada com dados de baixa qualidade vai resultar em erros. Por exemplo, se um sistema é projetado para soja, mas treinado com dados de um único cultivar, ele pode apresentar problemas de acurácia quando operar em outras cultivares.
De forma similar, dados oriundos de uma única região podem produzir sistemas que se comportam mal quando operam em regiões distintas daquela.
Hoje, há menos dados provenientes da agricultura se comparado a outros setores, como financeiro, comércio eletrônico e entretenimento.
A tendência é que essa barreira venha a diminuir no futuro, com os esforços de pesquisa e desenvolvimento que estão sendo feitos no sentido de otimizar e acelerar a coleta de dados no campo. Entre as medidas que podem ajudar a transpor estes desafios está o uso de estratégias baseadas em redes sociais e ciência cidadã, em que os próprios usuários dessas tecnologias geram os dados necessários para seu desenvolvimento.
Aspectos regulatórios e a segurança de dados do produtor rural
Silvia Masshurá: Quanto a aspectos regulatórios e de segurança de dados, os desafios também guardam relação com o fato de os sistemas de inteligência artificial envolverem o uso de um grande volume de dados, de origens diversas.
Um ponto importante é o estabelecimento de estruturas de governança que possam garantir a segurança dos dados e o atendimento de direitos, como por exemplo os previstos na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Isso envolve técnicas e medidas para transparência e gestão de dados adequadas, que inclusive possam prevenir potenciais vieses discriminatórios. Atualmente está em trâmite no Senado Federal o Projeto de Lei (PL) 2338 que propõe a discussão destas medidas.
Há ainda preocupação com problemas de privacidade dos dados.
Uma possibilidade é também que os vários agentes envolvidos - produtores, associações, instituições de pesquisa e fornecedores - se articulem para a produção de bases de dados para o desenvolvimento de soluções de IA próprias para o setor, definindo que dados devem ser recolhidos, com quais protocolos, como eles serão armazenados e compartilhados, qual a política de acesso, entre outros pontos.
Apesar destes desafios, já vemos algumas tecnologias sendo utilizadas e novas soluções vão se consolidar à medida que as dificuldades forem superadas para termos tecnologias baseadas em IA robustas e que atendam às necessidades reais do setor e de toda a sociedade.
A barreira de entrada da IA no agro
Silvia Masshurá: Entre os fatores que dificultam a adoção de novas tecnologias, o custo certamente é o mais importante no caso de pequenos produtores.
A infraestrutura de conectividade insuficiente, a falta de capacitação no uso destas tecnologias e a percepção sobre os benefícios que elas podem proporcionar são também fatores importantes que limitam o acesso.
Confira a entrevista completa no canal Agrishow Digital!
Soluções de conectividade para o agronegócio
Além da exposição de toda a tecnologia agrícola, a Agrishow 2024 também ofereceu soluções de conectividade para o agronegócio.
Vivo
A Vivo levou para a Agrishow um ecossistema de tecnologia que parte da conectividade e se complementa com soluções digitais baseadas em Internet das Coisas (IoT), big data, cloud e cibersegurança.
O Vivo Agro se apoia na cocriação, em parceria com o produtor rural, do ecossistema digital mais viável às suas necessidades, com impacto na operação que passa a ter dados captados em tempo real, auxiliando o agricultor em importantes tomadas de decisão.
Tim Brasil
A Tim, também presente na Agrishow, promoveu o projeto 4G TIM no Campo e TIM IoT Solutions. Recentemente divulgaram a primeira fase do projeto em parceria com a BP Bunge Bioenergia, localizado na usina de Itapagipe (MG).
Serão construídas 98 torres 4G para levar acesso à internet a 3 milhões de hectares nas regiões das 11 unidades onde a empresa opera em cinco estados ― Goiás, Mato Grosso do Sul, São Paulo, Tocantins e Minas Gerais, beneficiando 105 mil pessoas nos 46 municípios vizinhos às unidades da companhia, incluindo 65 escolas ― sendo 53 delas públicas.
O Futurecom, maior evento de tecnologia, telecomunicação e inovação da América Latina é o ponto de encontro ideal da conectividade e o agronegócio.
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