Mais e mais empresas estão se voltando para a nuvem para modernizar sua infraestrutura e cargas de trabalho. Data-as-a-Service ou DaaS está, portanto, se tornando cada vez mais popular como uma solução para integração, gerenciamento, armazenamento e análise de dados. Com o DaaS, as empresas podem melhorar a agilidade das cargas de trabalho de dados, obter insights mais rapidamente e aumentar a confiabilidade de seus dados.

Mas qual a razão para que e como as empresas estão utilizando o DaaS? Quais são os primeiros passos em direção a uma estratégia de cloud-first com base em DaaS para integração, armazenamento e gerenciamento de dados?

O que são dados como serviço?

Data-as-a-Service (DaaS) é uma estratégia de gerenciamento de dados que utiliza a nuvem para permitir o armazenamento, integração e processamento de dados e/ou fornecer serviços analíticos por meio de uma conexão de rede. O DaaS é semelhante ao software como serviço (SaaS), uma estratégia de computação em nuvem em que os aplicativos são entregues aos usuários pela rede, para que eles não precisem executá-los localmente em seus dispositivos. Com Saas, isso elimina a necessidade de instalar e gerenciar software localmente. Da mesma forma, com DaaS, a maior parte do armazenamento de dados, integração de dados e operações de processamento de dados são terceirizadas.

Embora o modelo SaaS seja popular há mais de uma década, o DaaS é um conceito que só agora está ganhando força. Isso ocorre em parte porque os serviços gerais de computação em nuvem não foram originalmente projetados para lidar com cargas de trabalho massivas de dados, mas, em vez disso, foram projetados para hospedagem de aplicativos e operações simples de armazenamento de dados (em vez de integração, análise e processamento de dados). O processamento de grandes conjuntos de dados também era difícil nos primeiros dias da computação em nuvem porque a largura de banda era frequentemente limitada.

Com o armazenamento em nuvem acessível de hoje e largura de banda abundante, bem como plataformas com base em nuvem criadas especificamente para gerenciamento rápido de grandes volumes de dados e processamento rápido de dados, o DaaS tornou-se tão prático e benéfico quanto o SaaS.

Benefícios dos dados como serviço

O DaaS oferece várias vantagens importantes em termos de velocidade, confiabilidade e desempenho em comparação com o armazenamento e gerenciamento de dados no local. As vantagens em resumo:

Tempo mínimo de configuração: as empresas que utilizam uma solução DaaS podem começar a armazenar e processar dados quase imediatamente.

  • Funcionalidade Aprimorada: a infraestrutura de nuvem é menos propensa a erros, resultando em menos interrupções para cargas de trabalho DaaS.
  • Maior Flexibilidade: DaaS é mais escalável e flexível do que a alternativa local porque mais recursos podem ser imediatamente alocados para cargas de trabalho na nuvem.
  • Economia de Custos: uma solução DaaS facilita a otimização do gerenciamento de dados e dos custos de processamento. As empresas podem alocar a quantidade certa de recursos para suas cargas de trabalho de dados na nuvem, aumentando ou diminuindo conforme necessário.
  • Manutenção Automatizada: As ferramentas e serviços nas plataformas DaaS são gerenciados e atualizados automaticamente pelo provedor DaaS. Os usuários finais não precisam mais gerenciar as ferramentas por conta própria.
  • Menos Funcionários: As empresas que utilizam uma plataforma DaaS não precisam de pessoal especializado na configuração e gerenciamento de ferramentas de dados. O provedor DaaS assume essas tarefas.

Desafios de dados como serviço

Embora o DaaS ofereça muitos benefícios, ele também traz desafios únicos. Problemas exclusivos de segurança: como o DaaS exige que as empresas movam dados para uma infraestrutura de nuvem e transmitam dados pela rede, ele pode apresentar riscos de segurança que não surgiriam se os dados permanecessem atrás do firewall em uma infraestrutura local. Esse desafio pode ser superado com a transmissão de dados criptografados.

  • Etapas adicionais de conformidade: mover dados confidenciais para um ambiente de nuvem pode representar um desafio de conformidade para algumas empresas. Isso não significa que os dados não possam ser integrados à nuvem ou gerenciados na nuvem. Significa apenas que as empresas que possuem requisitos específicos de conformidade de dados devem garantir que sua solução DaaS possa atendê-los. Por exemplo, os servidores em nuvem que hospedam sua solução DaaS devem estar localizados em um país específico.
  • A funcionalidade pode ser limitada: em alguns casos, as plataformas DaaS podem limitar o número de ferramentas disponíveis para processamento de dados. Os usuários só podem trabalhar com as ferramentas hospedadas ou compatíveis com sua plataforma DaaS. Portanto, não é possível nesses casos personalizar a solução de processamento de dados adicionando ferramentas de sua escolha. Portanto, é aconselhável trabalhar com uma solução DaaS que ofereça a máxima flexibilidade na seleção de ferramentas.
  • Duração da transferência de dados: A transferência de grandes quantidades de dados para uma plataforma DaaS pode levar algum tempo no caso de largura de banda de rede limitada. Se isso é ou não um desafio sério para o seu negócio, depende da frequência com que sua empresa precisa mover dados para a plataforma DaaS. Quando a largura de banda é limitada, as estratégias de compactação de dados e a computação de borda podem ajudar a acelerar a transferência de dados.

Introdução bem-sucedida de DaaS

As soluções DaaS têm demorado mais para pegar do que Saas e outros serviços tradicionais baseados em nuvem. À medida que o DaaS amadureceu e a nuvem se tornou uma parte cada vez mais importante das operações de negócios modernas, muitas empresas agora estão usando o DaaS com sucesso.

Os desafios do DaaS

O Data as a Service oferece várias vantagens, mas também traz alguns desafios. Nesta seção, explicamos o que são e o que você pode fazer para dominá-los com sucesso.

  • Segurança dos Dados

Basicamente, o Data as a Service oferece um alto nível de segurança de dados. No entanto, a segurança de TI e a proteção de dados também podem se tornar um desafio se você não abordar o tema com uma estratégia abrangente e os processos associados.

Por um lado, isso se aplica ao uso de diferentes dispositivos finais. Os serviços cloud são acedidos com particular frequência através de smartphone, tablet ou portátil privado, sobretudo em tempos de trabalho remoto. Isso cria novos gateways para ataques cibernéticos. Aqui você deve dar aos seus funcionários diretrizes de uso claras.

Por outro lado, deve-se considerar se todos os dados da empresa podem realmente ser migrados para uma nuvem pública ou se dados particularmente sensíveis não seriam melhor mantidos em uma nuvem privada. Isso se aplica, por exemplo, a dados de pacientes ou financeiros, que devem ser especialmente protegidos por motivos de proteção de dados.

  • Tamanho dos Dados

Ao migrar para uma solução DaaS, você provavelmente precisará transferir grandes quantidades de dados. Isso pode levar muito tempo, dependendo da largura de banda da rede. No pior dos casos, são interrompidos processos críticos de negócio, o que acarreta custos ou está mesmo associado à perda de clientes. Portanto, pode fazer muito sentido pesquisar soluções de compactação de dados antes de migrar.

Esses métodos de compactação também podem ser vantajosos para empresas que trabalham com grandes quantidades de “dados quentes”, ou seja, dados que devem ser acessados com frequência. Uma dica: converse com possíveis provedores de DaaS sobre esse problema com antecedência, porque eles costumam ter muita experiência em compactação. Ao mesmo tempo, a reação dos provedores também pode servir como critério de seleção ao escolher um provedor.

  • Funcionalidade Limitada

Dependendo do provedor DaaS, é possível que nem todas as ferramentas de sua preferência para o processamento de dados estejam disponíveis. Você só pode acessar os aplicativos que são oferecidos a você na respectiva plataforma DaaS.

Portanto, descubra com antecedência quais funções os respectivos provedores fornecem. Pergunte à sua equipe quais desses recursos são mais importantes para eles.

Uma solução elegante para aproveitar toda a gama de funções é o uso de uma nuvem múltipla. Nela, você pode combinar as nuvens de diferentes provedores de computação em nuvem, como Amazon Web Services ou Microsoft Azure. .

  • Manter a Conformidade

O seguinte também se aplica ao aderir às diretrizes de conformidade: Um ambiente de nuvem oferece potencial e desafios ao mesmo tempo.

Práticas recomendadas para um gerenciamento de dados bem-sucedido

Para obter um gerenciamento de dados bem-sucedido na nuvem, você deve considerar algumas práticas recomendadas.

1. Sensibilizar os funcionários

Conscientize seus funcionários sobre a cultura de dados em sua empresa. Deixe claro o quanto a manutenção, o correto arquivamento e a segurança dos seus dados são importantes para o bom andamento dos processos e o sucesso da sua empresa. Para transmitir isso, você pode, por exemplo, realizar cursos de treinamento regulares sobre gerenciamento de dados. Porque somente se você “levar toda a sua equipe com você” poderá explorar totalmente o potencial do gerenciamento profissional de dados.

2. Defina as diretrizes de nomenclatura de arquivos

Qualquer pessoa que queira usar dados também deve ser capaz de encontrá-los. Portanto, crie diretrizes de acordo com as quais seus funcionários nomeiam e catalogam os dados. Use nomes de arquivo padronizados para isso. Por exemplo, você pode usar um formato de data como AAAA-MM-DD em conjunto com nomes de projetos definidos uniformemente. Independentemente do formato escolhido, é importante que todos os envolvidos estejam familiarizados com o sistema. Você pode conseguir isso por meio da gestão centralizada do conhecimento na empresa.

3. Manter os metadados

Também é importante a rastreabilidade de todas as atividades relacionadas a um arquivo. Para isso, os metadados devem ser cuidadosamente mantidos. Entre outras coisas, eles contêm informações sobre quem criou um arquivo, quais outras pessoas o editaram e quando as várias atividades ocorreram. Dessa forma, você garante que ainda pode atribuir dados aos seus criadores anos depois e receber informações adicionais. A manutenção dos metadados também é uma contribuição importante para estabelecer uma governança de dados confiável na empresa.

4. Verifique a relevância dos dados

Verifique regularmente se todos os seus dados ainda são relevantes e remova aqueles que você não precisa mais. No pior dos casos, dados desatualizados podem levar a erros nos processos de automação e documentação. Ele também garante que você não pague ao seu provedor DaaS por mais espaço de armazenamento do que realmente precisa. Por esses motivos, a “limpeza da casa” regular deve ser parte integrante de sua estratégia de gerenciamento de dados.

5. Garanta a privacidade

Estabeleça padrões claros de proteção de dados para evitar o processamento indevido de dados pessoais. Desde que a lei geral de proteção de dados entrou em vigor, estão previstas multas, além disso, tais violações estão associadas a uma grande perda de confiança entre as partes interessadas.

No entanto, o processamento interno de dados também deve cumprir os regulamentos de proteção de dados. Na verdade, a maioria dos erros processuais ocorre internamente. Para tal, deve estar atento não só aos dados dos clientes e parceiros, mas também aos dados pessoais dos seus colaboradores.

6. Considere os serviços gerenciados

Considere trabalhar com um provedor de serviços gerenciados. Esses provedores especializados atuam como “intermediários” entre você e os grandes provedores de DaaS. Na primeira etapa, o provedor de serviços gerenciados realiza uma avaliação individual de sua infraestrutura existente e, em seguida, projeta uma solução sob medida para você. O provedor de serviços gerenciados também cuida da implementação completa e da manutenção contínua.

O alto grau de personalização é particularmente perceptível quando se trata de suporte. Embora muitas vezes você tenha que lidar com pessoas diferentes com os grandes fornecedores, os provedores de serviços gerenciados valorizam pessoas de contato constantes. Desta forma, um relacionamento pessoal pode ser construído, o que é uma grande vantagem para muitos clientes de médio porte em particular.

* Por Lenildo Morais, Mestre em Ciência da Computação/Professor/Pesquisador/Gerente de Projetos.