1. Exploração Mineral
A IA pode analisar dados geológicos para prever a localização de minerais valiosos, reduzindo o tempo e os custos associados aos métodos exploratórios tradicionais e minimizando o impacto ambiental.2. Eficiência Operacional
Algoritmos de IA podem analisar dados das operações de mineração para identificar padrões e insights para melhorias operacionais, como otimização de padrões de perfuração e desmonte, melhoria das taxas de recuperação de minério ou redução do tempo de inatividade do equipamento.3. Manutenção Preditiva
A IA pode prever falhas de máquinas por meio da análise de dados dos sensores dos equipamentos, permitindo o agendamento proativo de manutenção e reduzindo o tempo de inatividade.4. Veículos e Equipamentos Autônomos
A IA é fundamental para a operação de veículos e equipamentos autônomos, aumentando a produtividade e removendo seres humanos de ambientes perigosos.5. Monitoramento de Segurança e Saúde
A IA pode analisar dados de sensores vestíveis para monitorar a saúde e segurança dos trabalhadores da mineração, identificando preocupações de segurança e prevendo riscos potenciais.6. Monitoramento Ambiental e Conformidade
A IA pode ajudar as empresas de mineração a cumprir regulamentos ambientais, prevendo impactos ambientais e sugerindo medidas de mitigação, monitorando a qualidade do ar e da água e garantindo conformidade com os padrões.7. Otimização da Cadeia de Suprimentos e Logística
A IA pode otimizar logística e cadeias de suprimentos prevendo a demanda, otimizando rotas de entrega e gerenciando inventários.8. Tomada de Decisão Baseada em Dados
Modelos de IA podem analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights para a tomada de decisões, desde decisões operacionais até o planejamento estratégico.Casos reais do uso da IA na Mineração
A IA oferece muitas oportunidades para a indústria da mineração. Ela tem o potencial de melhorar significativamente a eficiência, a segurança, a sustentabilidade ambiental e a produtividade geral das operações de mineração. Como exemplo, a BHP e a Microsoft colaboraram para melhorar a recuperação de cobre na maior mina de cobre do mundo, a operação Escondida no Chile, utilizando inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Ao aproveitar a plataforma Azure da Microsoft e os dados de planta em tempo real, os operadores podem ajustar os fatores que afetam o processamento de minério e a recuperação de grau. Essa inovação ocorre em meio ao declínio dos teores em minas de cobre existentes e à crescente necessidade de produção de cobre para tecnologias de descarbonização. A parceria sinaliza uma mudança significativa para a digitalização da indústria da mineração e o potencial da tecnologia para melhorar a eficiência e a sustentabilidade. *Confira o artigo completo de Alex Petermann, Diretor Regional de Mineração – América do Sul.
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