Eventos recentes, como as enchentes catastróficas no Rio Grande do Sul, reacenderam os alertas sobre a importância de combater o aquecimento global e outras mudanças climáticas. 

Diante desse cenário desafiador, a Inteligência Artificial (IA) é vista por muitos como uma ferramenta promissora, capaz de oferecer soluções inovadoras e eficazes. 

Conversamos com Marlon Maynard, doutor em Ciência e Tecnologia com foco em análise e monitoramento ambiental e professor na graduação de Gestão Ambiental do Senac EAD. 

Ele nos apresentou a sua visão sobre como a IA está sendo utilizada para combater as mudanças climáticas. Acompanhe!

Monitoramento e análise de dados climáticos

“A discussão sobre o uso da Inteligência Artificial no combate às mudanças climáticas é de extrema importância no contexto atual,” explica Maynard. 

Segundo ele, uma das principais aplicações da IA está no monitoramento e análise de dados climáticos.

 “A IA pode processar grandes volumes de dados de satélites e sensores para monitorar padrões climáticos e prever eventos extremos.” 

Segundo o especialista, os modelos climáticos complexos são fundamentais para prever os impactos das mudanças climáticas. Além disso, eles ajudam na tomada de decisões proativas.

Redução das emissões de gases de efeito estufa

Outra área crítica é a redução das emissões de gases de efeito estufa. Maynard destaca que “a IA pode prever e otimizar o consumo de energia em edifícios, veículos elétricos e indústrias, reduzindo desperdícios e emissões.” 

Além disso, a tecnologia avalia a viabilidade de investimentos em energias renováveis, contribuindo significativamente para um futuro mais sustentável.

Adaptação aos impactos das mudanças climáticas

Quando questionado sobre a adaptação aos impactos das mudanças climáticas, Maynard aponta que a IA também desempenha um papel essencial nesse aspecto. 

“É possível desenvolver sistemas de alerta para eventos climáticos extremos e otimizar a gestão de recursos hídricos, promovendo o uso eficiente da água,” afirma. 

Tais ferramentas são essenciais para melhorar a resiliência das comunidades aos impactos ambientais.

Remoção de carbono da atmosfera

“A IA pode auxiliar no desenvolvimento de tecnologias de captura e armazenamento de CO2 e identifica áreas para reflorestamento,” explica Maynard. 

Esses projetos, de acordo com o docente do Senac EAD, promovem a biodiversidade e a sustentabilidade ambiental.

Previsão e monitoramento de desastres naturais

“A aplicação da Inteligência Artificial na previsão e monitoramento de desastres naturais é crucial,” comenta Maynard. 

Ele acredita que a IA melhora a resposta de emergência por meio de sistemas de alerta rápidos e precisos.

Além disso, os recursos de IA refinam continuamente os modelos de previsão com base em eventos passados e novos dados.

Otimização da gestão de recursos naturais

Falando sobre a otimização na gestão de recursos naturais, Maynard salienta que “a IA pode ser fundamental na otimização e rapidez no tratamento dos dados.” 

Isso permite uma gestão mais eficiente e sustentável dos recursos naturais, como água e energia, essenciais para o sustento humano e a preservação ambiental.

Exemplos práticos de projetos com IA

Maynard finaliza destacando alguns projetos notáveis que utilizam IA para reduzir as emissões de gases de efeito estufa. 

A Plataforma Planet OS, por exemplo, utiliza IA para monitorar o desmatamento em tempo real.

Ao mesmo passo, o Projeto Transformação Energética com IA, desenvolvido pela IBM em parceria com a Shell, otimiza a gestão de redes elétricas.

Em síntese, a Inteligência Artificial se destaca como uma aliada poderosa na luta contra as mudanças climáticas, oferecendo soluções inovadoras.

A integração responsável da IA nas estratégias climáticas pode abrir caminho para um futuro mais resiliente e sustentável para todos. 

No entanto, é importante destacar que o sucesso dessas iniciativas depende de políticas públicas, colaboração internacional e investimentos contínuos em pesquisa e desenvolvimento.

Continue explorando os impactos da IA! Leia agora nosso artigo que explica as tendências desses recursos para o agronegócio.

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