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O processo de machine learning na automação de leitura de campos

White-paper-O processo de machine learning na automação de leitura de campos

O processo de machine learning na automação de leitura de campos
É possível integrar o aprendizado de máquina com soluções particulares de cada empresa, tal qual algoritmos específicos que filtram informações vitais para o dia a dia.

O machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia em que os processadores e softwares utilizam algoritmos para analisar, filtrar e aplicar interpretações variadas para grandes quantidades de dados.

Aliado a outras inovações como o Big Data e a Inteligência Artificial (IA), o machine learning está ditando os rumos da transformação digital nas empresas e na sociedade, possibilitando análises preditivas que permitem realizar ações estratégicas em áreas como saúde, educação, logística, indústria e muitas outras.

Falando especificamente da leitura de campos logísticos, conversamos com Ricardo Villaça, diretor de Inteligência Artificial da DLR - Transformação Digital com IA, empresa especializada no assunto e com cases de sucesso na área.

Leitura de campos automatizada: O que você vai conferir?

  • O que é a automação de leitura de campos na logística e como o machine learning se encaixa nesse processo?
  • Como o machine learning pode ser aplicado para automatizar a leitura e extração de informações de documentos?
  • Quais são os diferentes tipos de técnicas de machine learning utilizadas na automação de leitura de campos e como elas funcionam?
  • Como a precisão e a confiabilidade da automação de leitura de campos podem ser melhoradas por meio do machine learning?
  • Exemplos de empresas que já implementaram com êxito a automação de leitura de campos com o uso de machine learning

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O especialista esclareceu questões sobre o uso do aprendizado de máquina neste segmento, mostrando como essa ferramenta tem trazido importantes mudanças de atuação e alcance de objetivos com base no processamento de dados.

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