A Inteligência Artificial (IA) na predição futura do preço do frete tem se tornado uma estratégia promissora para o setor.
Com o transporte de cargas sendo uma parte essencial de qualquer economia, o preço do frete desempenha um papel crucial na tomada de decisões das empresas e consumidores.
Porém, prever com precisão os custos de transporte pode ser um desafio complexo devido a uma série de variáveis, como distância, tipo de carga, condições climáticas e demanda do mercado. E é aí que a IA entra em cena!
Para falar sobre o assunto, conversamos com Bruno Gregório, CEO da Polifrete.com. Acompanhe para saber mais!
Quais são as principais vantagens e benefícios da IA na predição dos preços de frete?
Bruno Gregório explica que a Inteligência Artificial vem sendo empregada na predição dos preços de frete devido a sua capacidade de identificar padrões ocultos em grandes conjuntos de dados históricos.
“Utilizar a IA proporciona insights valiosos que podem escapar da percepção humana ou de métodos convencionais de análise”, ressalta o entrevistado.
Ele destaca que, comparada aos métodos convencionais, a IA oferece vantagens únicas que incluem a identificação de padrões complexos, o processamento eficiente de grandes volumes de dados, tempos de resposta rápidos, personalização das previsões e melhoria contínua.
“Essas características permitem previsões mais precisas e adaptáveis, contribuindo para a otimização das operações e redução de custos no setor de transporte e logística”, ressalta.
Inclusive, o uso da tecnologia na predição do frete, na opinião do entrevistado, é uma vantagem competitiva significativa para qualquer empresa.
“Na prática, nossa solução hoje tem mais de 30 milhões de rotas, predominantemente rodoviárias, constantemente atualizadas com os valores de frete executados diariamente”, exemplifica.
Sobre os benefícios do uso da IA, Gregório cita que a minimização de erros na precificação, aceleração da tomada de decisões, garantia de compliance, melhora na rastreabilidade e redução de tempo e mão de obra são os principais benefícios de utilizar a IA na predição do frete.
Para entender a complexidade do assunto, Gregório cita como exemplo as empresas que dependem do custo do frete para precificar o seu produto. Ele levanta a questão: como é possível calcular com precisão daqui 30, 60 até 120 dias?
“Com tantas variáveis no mercado, esses benefícios têm um impacto direto nos custos logísticos das empresas, resultando em uma gestão mais eficiente e econômica do transporte de mercadorias”, opina.
“A capacidade de prever com precisão os custos de frete permite que as empresas otimizem suas operações, reduzam desperdícios, evitem custos imprevistos e melhorem sua competitividade no mercado”, completa.
Quais são os principais desafios para implementar sistemas de predição de preços baseados em IA?
Conforme o entrevistado, a falta de organização e a qualidade dos dados são desafios importantes encontrados nas empresas que buscam pela implementação de sistemas de predição de preços de frete.
“Muitas empresas não têm um padrão ou estrutura de dados estabelecidos, o que demanda mais tempo para o tratamento e limpeza da base”, conta.
Além disso, os custos de implementação são um fator limitante para as pequenas empresas. “No entanto, estamos planejando uma solução acessível para todos”, antecipa.
Por último, Gregório destaca a resistência à mudança, característica apresentada por muitos proprietários de empresas.
“Quando apresentamos a solução, é interessante observar a reação das pessoas. Elas tendem a duvidar, pedem para testar, mas ao verem a precisão dos resultados, percebem o valor da tecnologia. Esta é a parte mais gratificante, como se uma mágica fosse feita para profissionais de logística e supply chain”, detalha.
Para superar estes desafios, Gregório acredita no uso de estratégias específicas, como o tratamento de dados e o treinamento para os colaboradores.
Ele acrescenta que a falta de organização e qualidade dos dados pode ser mitigada com a implementação de processos de padronização e gestão de dados.
Já para o fator de resistência à mudança, “é fundamental investir em programas de treinamento e conscientização, destacando os benefícios tangíveis da tecnologia e oferecendo suporte contínuo durante a transição”.
E quais são as tendências emergentes?
A integração de dados em tempo real, a adoção de modelos de machine learning avançados e a assimilação de diversas fontes de informações fazem parte das tendências emergentes no campo de predição de preços de frete utilizando a IA.
No futuro, conforme Gregório, espera-se que essas tendências evoluam, resultando em previsões mais precisas e confiáveis, otimizando as operações logísticas, reduzindo custos e melhorando a eficiência global do transporte.
“Nossa proposta segue o conceito da Inovação Aberta e da democratização da informação para empresas de pequeno, médio e grande porte, permitindo que a solução tenha acesso ao maior número possível de dados para se tornar uma fonte confiável na precificação do frete”, finaliza o convidado.
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